Shop online bij een van jouw favoriete webshops. De webshops doneren een klein percentage van jouw aankoopbedrag voor het planten van bomen. Jij betaalt geen eurocent extra.
What is TreesPlease?
TreesPlease is a Firefox add-on that allows you to shop online at your favorite webshops while contributing to tree planting initiatives. With every purchase, a small percentage is donated to organizations that plant trees worldwide. You pay no extra cost, making a difference with every purchase.
Add-on stats
By: ody.social
Rating: 5.00
(5)
Creation date: 2019-09-13
Weekly download count: NaN
Firefox on Android: Yes
Risk impact: High risk impact
Risk likelihood: Low risk likelihood
Manifest version: 2
Permissions:
Size: 2.01M
Email: ba*****@hotmail.com
URLs: Website
Other platforms
Not available on Chrome
Not available on Edge
Want to check extension ranking and stats more quickly for other Firefox add-ons?
Install
Chrome-Stats extension
to view Chrome-Stats data as you browse the Firefox Browser Add-ons.
Add-on summary
Stichting Treesplease doneert deze bedragen aan stichtingen die wereldwijd bomen planten. Meer dan 2000+ Nederlandse webshops werken met ons samen.
Hoe meer je shopt, hoe meer bomen je plant. Bouw met ons mee aan een groene toekomst, samen met 2000+ Nederlandse webshops.
Bomen staan voor een sterke economie, gezonde mensen en een goed milieu. Een kleine moeite voor jezelf, maakt een wereld van verschil.
Eenmaal de bomenknop geïnstalleerd? Klaar. Voor altijd.
Privacy
See moreUser reviews
Gemakkelijk in gebruik, kleine moeite om bij te dragen aan natuur
Online kopen is een stuk leuker! Elke keer als ik iets online koop en het popupje zie, word ik er blij van. De wereld is weer een beetje groener.
Very happy with this add on. Let us save world!
Add-on safety
Risk impact
TreesPlease requires some sensitive permissions that could impact your browser and data security. Exercise caution before installing.
Risk likelihood
TreesPlease has earned a fairly good reputation and likely can be trusted.
Upgrade to see risk analysis details